功能点分析法整理
由于工作需要，需要在项目立项前都需要进行功能点估算, 为后续计算项目组的的工作效率做准备。目前做了几次估算，在这里整理和总结一下。 我们目前使用的评估的标准参考 IFPUG: ISO/IEC 20926:2009 概述 定义: The function point is a "unit of measurement" to express the amount of business functionality an information system (as a product) provides to a user. 功能点是业务功能的单位, 也就是从用户视角的进行评估， 是可以和用户交流的。对于我现在实施的外包项目来说就是用一种方法和甲方达成共识。相比较与之前的根据经验评估更有依据些。 步骤 1. 功能点应用的分类 开发项目: 从无到有 升级项目: 功能升级 应用项目: 基线评估 2. 识别应用边界 被测应用与用户间的边界。 3. 确认功能点 被测应用与用户间的边界。 数据功能 ILF: 容纳本应用维护的一组业务数据, 控制数据 ELF: 容纳外部应用维护的数据， 对于外部数据来说是他的ILF 处理功能 EI: 处理来自应用外部的的数据， 主要实现ILF的维护, 应用的控制 EO: 通过ILF生成新数据， 已报表，数据流形式送到应用以外 EQ: 请求来自应用外部, 处理过程包含输入，输出, 但输入不进行ILF文件的维护 复杂度 1. 复杂度评估涉及三种元素 RET & DET & FTR DET :用户可识别的，非重复的域 RET :用户可识别的数据的子集合 FTR: 引用文件类型 2. ILF & EIF 的复杂度 ILF & EIF 1 to 19 DET 20 to 50 DET 51 or more DET 1 RET Low Low Average 2 to 5 RET Low Average High 6 or more RET Average High High ILF: Functional Complexity Rating Unadjusted Function Points Low 7 Average 10 High 15 EIF: Functional Complexity Rating Unadjusted Function Points Low 5 Average 7 High 10 3. EI & EO & EQ 的复杂度 EI: 1 to 4 DET 5 to 15 DET 16 or more DET 0 to 1 FTR Low Low Average 2 FTRs Low Average High 3 or more FTRs Average High High EO & EQ 1 to 5 DET 6 to 19 DET 20 or more DET 0 to 1 FTR Low Low Average 2 to 3 FTRs Low Average High 4 or more FTRs Average High High EI & EQ: Functional Complexity Rating Unadjusted Function Points Low 3 Average 4 High 6 EO: Functional Complexity Rating Unadjusted Function Points Low 4 Average 5 High 7 关于复杂度我们实际场景中目前取的都是平均数， 没有对功能点负责度进一步分析，后续会对数据进行统计， 折算出应用的固定的权重。 ...