Given an array of integers nums and an integer target, return _indices of the two numbers such that they add up to target

使用Vagrant重新搭建一个测试环境，只需要简单几步就可以启动一个测试环境。

Do not communication by sharing memory; instead,share memory by communicating

Interfaces and other types Interface Sequence这个例子，调用sort package中的方法，对于集合要实现sort的接口：Len(), Less(i,j int) bool 和 Swap(i,j int)。Sequence同时通过String()对集合内容进行格式化。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 package sequence_test import ( "fmt" "sort" "testing" ) type Sequence []int func (s Sequence) Len() int { return len(s) } func (s Sequence) Less(i, j int) bool { return s[i] < s[j] } func (s Sequence) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] } func (s Sequence) Copy() Sequence { copy := make(Sequence, 0, len(s)) return append(copy, s...) } func (s Sequence) String() string { s = s.Copy() sort.Sort(s) str := "[" for i, elem := range s { if i > 0 { str += " " } str += fmt.Sprint(elem) } return str + "]" } func (s Sequence) Stringsprint() string { s = s.Copy() sort.Sort(s) return fmt.Sprint(s) } func (s Sequence) StringIntSlice() string { s = s.Copy() sort.IntSlice(s).Sort() return fmt.Sprint(s) } func TestSequence(t *testing.T) { var s Sequence = Sequence{100, 12, 83, 34, 59, 86} t.Logf("%#v", s) t.Log(s) t.Log(s.String()) t.Log(s.Stringsprint()) t.Log(s.StringIntSlice()) } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 === RUN TestSequence f:\GO\go_test\sequence\sequence_test.go:54: sequence_test.Sequence{100, 12, 83, 34, 59, 86} f:\GO\go_test\sequence\sequence_test.go:55: [12 34 59 83 86 100] f:\GO\go_test\sequence\sequence_test.go:56: [12 34 59 83 86 100] f:\GO\go_test\sequence\sequence_test.go:57: [12 34 59 83 86 100] f:\GO\go_test\sequence\sequence_test.go:58: [12 34 59 83 86 100] --- PASS: TestSequence (0.00s) PASS ok loop/sequence 1.996s 类型转换 String()接口通过 “for i, elem := range”方式实现，也可以像Stringsprint直接调用fmt.Sprint处理实现。 ...

Data 分配 通过new和make分配空间： new分配空间，返回指针 make可以进行生成slices，maps，channels，返回类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 package data_test import "testing" func TestCreateslices(t *testing.T) { s := make([]string, 3) s[0] = "c" s[1] = "a" s[2] = "o" t.Log(s) } func TestCreatemap(t *testing.T) { m := make(map[string]int) m["k1"] = 1 m["k2"] = 2 t.Log(m) } func TestCreatechannel(t *testing.T) { messages := make(chan string) go func() { messages <- "ping" }() msg := <-messages t.Log(msg) } 数组（Arrays）和切片（Slices） go中更推荐使用切片而不是数组。 数组长度固定 切片可以动态调整容量（cap） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 package data_test import "testing" func TestCreatearray(t *testing.T) { a := [...]int{1, 2, 3, 4} t.Log(a) s := make([]int, 4) s = a[0:4] t.Log(s) s = append(s, 5) t.Log(a) t.Log(s) } === RUN TestCreatearray f:\GO\go_test\data\data_test.go:29: [1 2 3 4] f:\GO\go_test\data\data_test.go:32: [1 2 3 4] f:\GO\go_test\data\data_test.go:34: [1 2 3 4] f:\GO\go_test\data\data_test.go:35: [1 2 3 4 5] --- PASS: TestCreatearray (0.00s) 二维切片（Two-dimensional Slices） 下面是二位数组和二位切片的示例。 ...

分号 若在一行最后一个标识符为以下类型 数字 字符串常量 特殊标识符号；break continue fallthrough return ++ – ) } 词法分析器会在标识符后添加分号， 与C不同GO很多地方都省略分号。 另在在if for switch select控制结构后要接 “{”, 例如： 1 2 3 if i < f() { g() } 而不要写成 1 2 3 4 if i < f() { g() } 控制结构 if/switch/for If switch语句中可以接受初始化语句 1 2 3 4 if err := file.Chmod(0664); err != nil { log.Print(err) return err } For 遍历数组，切片，字符串或者map时，可以使用range子句 1 2 3 for key, value := range oldMap { newMap[key] = value } Switch中有两个比较特殊的地方， break跳出指定一个标签范围： ...

Given a list of unique words, return all the pairs of the distinct indices i, j in the given list, so that the concatenation of the two words wordsi + wordsj is

为了减少磁盘I/O，加快读写速度，Linux内核使用文件系统的Cache，Page Cache。

昨天正在听一位老师的英语的直播课， 当时她正在用影片的片段讲解英文听力课，讲到一半的时候，直播中断了。 显示“​stream suspended for policy violations” 后来查了下资料才知道， 平台通过Connent ID系统的运作方式来识别和管理上传的视频和音频版权。 千亿美金的YouTube：收购后的13年里 Google做了什么？这篇文章比较详细的介绍了Google收购YouTube后， 对其版权管理和内容变现盈利模式做的一些工作。 Youtube的成功离不开 Google 长远的眼光，而“ Google的生态数据、广告销售体系和Google Cloud的支持，也放大了YouTube的商业价值。” Content ID系统 Google收购Youtube后为解决其版权问题，建立一个能识别版权内容的Content ID系统。 版权所有者可以向YouTube上传自己的音频或视频文件，Content ID数据库根据这些文件来创建内容“指纹”。 如果发现有翻拍或模仿的内容，平台会给版权所有者三个选择： 禁播：禁止用户观看整个视频 获利：通过在视频中投放广告来利用视频获利；有时可以与上传者分享收益 跟踪：跟踪视频的观看情况统计信息 官网的一个视频介绍 实现思路及相关知识点整理 关于Content ID系统闭源实现， 目前没找到相关资料， 个人理解应该涉及三个方面。 视频识别 处理流程 服务整合 视频识别 视频识别主要涉及计算机视觉技术**（Computer Vision， CV），**涉及计算机视觉的基础模型，特征提取，近几年都受到深度学习的影响，出现了基于深度学习计算机视觉模型。 计算机视觉 概念 计算机视觉通过模仿人类的视觉系统，从照相机，摄影机等视频采集设备中获取原始信息，通过这些原始信息，进行语义（Semantic）解释或者逻辑理解。比如我们使用的电脑，我们需要识别显示器， 键盘，鼠标，并在头脑中形成这些物体的概念。 领域特点 **跨学科领域：**计算机视觉涉及多个领域 生物学领域：人眼及视觉神经系统，理解人脑的处理机制 物理学领域：设备越精密，越能完整的额捕获外界信息，主要涉及光学领域的研究。 计算机科学：信息检索，计算机体系结构，机器学习。 相关难题： 图像信息与语义之间巨大鸿沟。例如：如何将一个200*200RGB图像，对应12万数字组成的矩阵与具体的事物关联起来。 识别速度。实验表明，一副普通场景图片，人类需要150毫秒，人类在理解图片时，依靠过去的记忆、经验、外界知识来对图像中物体进行判断。这些都是计算机系统难以企及的。 **实现方式。**是模仿人类视觉系统还是需要开辟其他研究道路。 应用： 视频识别已经在人脸识别，光学字符识别，电影特效，视觉搜索，自动驾驶，无人商店，虚拟现实，增强现实等方面有了广泛应用。 基础模型及操作： 像素表达： 根据不同的图像类型像素表达也不同. 黑白图像:转化0或1的二元矩阵 灰度图像:每一个像素代表灰度的“强度”Intensity 范围在0-255 彩色图像:比较流行的RGB，三种颜色叠加，RGB代表三种不同的通道，每一个通道都是一个矩阵表达，每个像素代表0-255，彩色图像是一个**张量（Tensor），**也就是三个矩阵叠加一起的结果。 像素本身是真实世界中的“采样”，连续的信号采样到离散像素，难免会有失真的情况，不同分辨率会有不同程度的像素表达。 关键字 Pixel 过滤器： 移动平均(Moving Average) 这个过滤器的本质就是针对每个像素点对周围的9个像素点，计算其平均值，并形成心得矩阵。然后对新像素点视觉化。 ...

为了减少格式化问题带来的争议， 可以使用 gofmt程序对源码进行格式化。