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这篇文章 Python at Netflix 是出自 Netflix Technology Blog 本文主要介绍python在Netflix各个组内的应用 Open Connect: Netflix搭建的全球CDN网络，python有广泛应用。 Demand Engineering： 数值分析类：numpy， scipy AWS SDK：boto3 Web 框架： Flask 队列： RQ（Redis queue） 轻量级IDE： bpython 编辑工具： Jupyter Notebooks， nteract Data Explorer： visualization tools Data FrameWork：Semiotic CORE: 统计学数值分析类：numpy， scipy ruptures pandas Monitoring, alerting and auto-remediation: Spectator : metris的客户端 客户端： Spectator Python client Winston and Bolt : Web 框架： Flask WSGI http server： Gunicorn Flask Rest APIs 插件： Flask-RESTPlus Information Security： 安全监控： Security Monkey SSH资源保护： Bless TLS证书生成：Lemur. AWS安全部署（权限最小化）： Aardvark and Repokid 数据取证 ： Diffy Prism， Lanius Personalization Algorithms： 深度神经网络学习： TensorFlow Keras PyTorch Gradient Boosted Decision Trees ： XGBoost LightGBM 其他相关科学运算类：numpy， scipy pandas sklearn matplotlib cvxpy Machine Learning Infrastructure： ML Libraries: R Project TensorFlow XGBoost ...

这篇文章 Introducing SVT-AV1: a scalable open-source AV1 framework 是出自 Netflix Technology Blog SVT-AV1是什么 ？ SVT-AV1是2019年4月8日， Intel与Netflix合作开发的视频软件解码器，SVT Scalable Video Technology 是Intel的开源框架，Visual Cloud(视觉云)开发技术人员提供高性能的视频编码库。 视频标准历史 视频压缩标准两大组织： ITU-T and MPEG (ISO)， 第一个成功的数字视频标准MPEG-2， 之后有 H.264/AVC是现代设备普遍支持的标准。 一些公司开发标准如Microsoft’s VC-1 and Google’s VPx 。 AOM（the Alliance for Open Media）意在生成一个先进的， 免税的视频解码器。 包括,Amazon, Apple, ARM, Cisco, Facebook, Google, IBM, Intel, Microsoft, Mozilla, Netflix, Nvidia, and Samsung, AOM在2018年发布了为AV1 解码器规范。 （对应的 ITU-T and MPEG组织退出了 HEVC（H.265， MEPG-H part2）， 这个还是收税的） AV1编码器工具 libaom 目前是基于VP9，VP8基础上开发， 再google的git上通过AOM成员维护。 rav1e ：open-source AV1 不过是用Rust语言编写的。 ...

这篇文章Tips for High Availability 是出自 Netflix Technology Blog 随着Netflix 用户增多，虽然没有出现扩展性问题，但Netflix一直设法提高服务的整体可用性 本文通过NetFlix的Spinnaker 平台实践为基础，介绍了一些最佳实践： 1. 区域部署： 2. 红黑部署： 3. 使用图形发布窗口； 4. 非工作日不触发自动部署； 5. 能够使用 Chaos Monkey； 6. 投产之前进行单元， 集成，冒烟测试； 7. 可以手工干预判断； 8. 发布测试通过的产品； 9. Page Owner通过页面找到能解决他的人； 10.知道如何快速完成发布的回退； 11. 部署成功应已应用状态正常为前提； 12. 部署成功后的自动项目组 13. 自动执行非典型部署， 而不是手工 14. 预先验证。 作者介绍的 Spinnaker 为Netflix 的持续交付平台， 他认为提到从错误中不断学习，并根据这些最佳实践创建相关工具或平台，从而达到提高服务的可用性的目标，同时将工程师解放出来去做更有价值，有意义的事情。

查找initramfs资料的时候看到了这篇文章 ramfs-rootfs-initramfs.txt， ramfs， ramdisk， tmpfs， rootfs 文件系统： 1. ramfs内存文件系统，没有硬件存储，仅存放在内存； 2. ramdisk 生成一种块设备， 并且是固定大小， 文件系统需被挂在到系统； 3. tmpfs有大小限制，可以写回到swap space，是ramfs升级版本； 4. rootfs 是特殊ramfs， tmpfs， 2.6版本后支持， 不可卸载就像不能kill init进程一样。 可以通过修改CONFIG_TMPFS 使用tmpfs， 如需设置为ramfs， 强制"rootfstype=ramfs" initramfs与initrd的区别： 1. initrd 单个文件， initramfs 则可以链接到内核镜像 2. initrd文件格式 a gzipped filesystem image ， 是需要驱动的， initramfs则是 a gzipped cpio archive 内核支持： 3. initrd使用的启动进程为initrd， 提供后调用内核；initramfs没有使用overmount 后调用内核init完成加载； 4. 切换到 其他的root设备， initrd使用 pivot_root之后卸载ramdisk， initramfs， 删除现有rootfs空间数据 find -xdev / -exec rm '{}' ';' overmount rootfs cd /newmount; mount --move . /; chroot . 构建initramfs工具包： 1. The “klibc” package ...

这篇文章 The Key To Accelerating Your Coding Skills， 是皓哥推荐的文章。 读完这边文章，结合我自身经历有以下几点感受： 1. 开始学习时要注重细节， 学会调试错误，就是要多动手实际操作； 2. 编程是一件终身学习的过程， 不断的犯错误， 不断进步； 3. 编程需要学习特定领域知识和过程知识。（ domain-specific and procedural knowledge.）