为了减少磁盘I/O，加快读写速度，Linux内核使用文件系统的Cache，Page Cache。
下面通过一个实验验证一下，查看Cache分配使用情况。
# free -w total used free shared buffers cache available Mem: 344756 106244 186612 1540 76 51824 226956 Swap: 2097148 30464 2066684
free 从/proc/meminfo 中获取信息进行展示，这里的Page Cache主要是 cache + buffers 这两个项目项目。
page cache是针对 file systems ， buffer是针对 block devices 两者是在不同时期不同场景下涉及的缓存机制，kernel2.4版本之前是分开的，并存的。之后版本进行了融合。free默认不加-w参数，可以看到输出cache和buffer合计在一起
# dd if=/dev/random of=/root/data_file count=1400000 # du data_file -sh 103M data_file
使用读取两次文件观察下执行时间
# free -w
total used free shared buffers cache available
Mem: 344756 106244 186612 1540 76 51824 226956
Swap: 2097148 30464 2066684
# time cat data_file > /dev/null
real 0m0.273s
user 0m0.000s
sys 0m0.064s
# free -w
total used free shared buffers cache available
Mem: 344756 106240 81072 1540 76 157368 227012
Swap: 2097148 30464 2066684
# time cat data_file > /dev/null
real 0m0.031s
user 0m0.002s
sys 0m0.026s
可以看到第二次执行时间比第一次明显减少，清理一下page cache
# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
# free -w
total used free shared buffers cache available
Mem: 344756 106228 186616 1544 76 51836 226976
Swap: 2097148 30464 2066684
# time cat data_file > /dev/null
real 0m0.292s
user 0m0.000s
sys 0m0.066s
cache空间被回收同时读取文件时间增加。
这里还要考虑到内存空间。 如果生成1G的文件读取：
# for i in `seq 1 10`; do echo $i; cat data_file >> large_file; done # ls data_file large_file # time cat large_file > /dev/null real 0m3.884s user 0m0.009s sys 0m0.976s # echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # time cat large_file > /dev/null real 0m3.411s user 0m0.008s sys 0m0.850s
发现时间没有减少反而增加了，文件大于内存后，磁盘I/O交互就无法避免了，缓存效果就不明显了。
参考及引用
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