python汇总excel数据

工作需要汇总整理相关excel数据信息,并按照规定格式进行反馈,用python写了一个脚本处理了一下。 样例中表格内容也进行了调整。

  • 环境:
    • windows10
    • python3.7 + openpyxl
  • 目标:

    以data1数据为准,通过查找data2补全相关信息, 将数据填入要求的result文件中。

  • 表格格式:
    • 表格1 data1.xlsx
    姓名
    张三
    李四
    • 表格2 data2.xlsx
    序号 姓 名 性别 身份证号 联系电话
    01 张三 130012345678901234 13911111111
    02 李四 123012345678901234 13922222222
    03 王五 123012345678901234 13933333333
    • 表格3 result.xlsx
    序号 所属部门 厂商 姓名 身份证号 联系电话 备注
  • 代码:


from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook import pandas as pd wb_in = load_workbook( filename = '.\\test\\data1.xlsx') ws_in = wb_in.active ## 名字列表开始结束行号 start_index = 2 end_index = 4 wb_info = load_workbook( filename = '.\\test\\data2.xlsx') ws_info = wb_info.active wb_out = load_workbook( filename = '.\\test\\result.xlsx') ws_out = wb_out.active out_index = 2 ## 找到要统计人员姓名 for x in range(start_index,end_index): name = ws_in.cell(row=x,column=1) print(name.value) ## 查找要统计人员附件信息并更新到统计表格中 find_flag = 0 for row in ws_info.iter_rows("B"): for col in row: #print(col.value) if (str(col.value).strip() == str(name.value).strip()) and (find_flag == 0): ## 第四列 身份证 第五列 联系电话 idno = ws_info.cell(row=col.row,column=4) phoneno = ws_info.cell(row=col.row, column=5) ## 更新到统计文件 ws_out['A'+ str(out_index)].value = str(out_index-1) ws_out['B'+ str(out_index)].value = 'XX部' ws_out['C'+ str(out_index)].value = 'XXX' ws_out['D'+ str(out_index)].value = name.value ws_out['E'+ str(out_index)].value = idno.value ws_out['F'+ str(out_index)].value = phoneno.value out_index = out_index + 1 find_flag = 1 break if find_flag == 0: print(name.value) wb_out.save( filename = '.\\test\\result.xlsx')
  • 运行结果
序号 所属部门 厂商 姓名 身份证号 联系电话 备注
1 XX部 XXX 张三 130012345678901234 13911111111
2 XX部 XXX 李四 130012345678901234 13922222222

参考

Openpyxl Doc
Using openpyxl to find rows that contain cell with specific value (Python 3.6)

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